一直以來，許(xǔ)多環境學家(jiā)和科學家都(dou)相信，海洋中(zhōng)的魚群✂️正在(zai)減少，速度驚(jīng)人把這種減(jian)少的原因歸(guī)結于過度捕(bǔ)撈和統計的(de)失誤。而統計(ji)不準确原因(yin)🏃‍♂️之一就是海(hǎi)洋的黑暗，你(ni)不知道在海(hai)底究竟發生(sheng)👨‍❤️‍👨了什麽 。

過去(qù)，研究人員也(yě)有一些探測(cè)魚群的傳感(gǎn)系統，但其探(tan)測範圍隻局(jú)限在100m2的範圍(wei)，而麻省理工(gōng)的這種新型(xing)傳感器系統(tong)則👈将此範圍(wei)擴大到10000m2，并且(qie)還可以有效(xiao)地追蹤魚群(qún)大小、數量。過(guo)去，一條魚在(zai)屏幕上顯示(shi)出來可能隻(zhī)不過是一個(gè)像素，而現在(zài)，則是整⛹🏻‍♀️個屏(ping)幕。

無論是新(xīn)的方法還是(shi)舊方法，都依(yi)賴于聲納技(jì)術，它可以定(dìng)位物體，通過(guo)物體發出的(de)聲波。科考船(chuán)發送高頻聲(shēng)🏒納波束到海(hai)裏，在這裏聲(shēng)波會損失很(hen)多🔅，相較之下(xia)，新的系統使(shi)用超低頻聲(sheng)納👌，可以追蹤(zōng)更大距離并(bìng)仍然能夠返(fan)回有用的信(xìn)息，其信号仍(réng)然很強，可以(yǐ)“照亮”更大面(mian)積海洋，比先(xian)前的方法大(da)了100萬倍，圖像(xiàng)每秒都可更(geng)新，這樣，就爲(wei)研究人員提(tí)供了一種新(xīn)🔞方法可以快(kuài)速跟蹤魚群(qún)，監測其數量(liang)和外形的改(gai)變。

這項技術(shù)并不是爲了(le)研究魚群而(er)開發的，研究(jiū)人員本來是(shi)準備用其去(qu)研究紐約長(zhǎng)島南部水域(yu)的大陸架結(jie)構的，尋找海(hǎi)洋底的遠古(gǔ)河床，但是當(dāng)他們第一次(cì)使用時，，他們(men)的搜索圖像(xiang)中沒有顯示(shì)任何何床，卻(que)看到了魚，成(cheng)百上千萬隻(zhī)魚。第一次科(ke)學家們可以(yǐ)通過屏幕看(kan)到由大量的(de)魚群形成的(de)圖像。