摘要:分析(xī)
渦輪流量(liàng)計
産生機(ji)械慢表的(de)原因，依據(ju)數據傳輸(shu)系統傳回(huí)的停機延(yán)時流❓量制(zhì)訂機械慢(màn)表的評估(gu)方法，，當流(liú)量📞計停☎️機(ji)延🏃♂️時流量(liang)評估得❓分(fèn)小于等于(yú)20分時，通過(guò)貝☀️葉斯定(dìng)☔理判斷，依(yī)據評估得(de)分🌏發現該(gai)👈流量計爲(wei)機械慢表(biǎo)的正确率(lǜ)的大于等(deng)于90%的可信(xìn)度爲94．94%。如果(guǒ)客♋戶用氣(qì)設備♌每天(tian)至少停機(ji)1次，則評估(gū)周期最多(duo)需🌈要30d，該評(ping)估方法可(ke)将故障發(fa)現周期從(cóng)2a縮短到30d，最(zui)大程度降(jiang)低燃氣公(gong)司的機械(xie)慢表損失(shī)。
1概述
在日(ri)常工作中(zhong)，渦輪流量(liàng)計因軸承(cheng)卡死等機(ji)械故障而(er)造成的📱流(liú)量計不計(ji)量現象(俗(su)稱機械死(si)表)，通常都(dou)💰能被燃氣(qì)公司㊙️工作(zuò)人員及時(shí)發現，追繳(jiao)氣量也較(jiào)容🌏易。而因(yin)軸承磨損(sun)導緻✂️的計(jì)量誤差偏(pian)大的🔱現象(xiang)(俗稱機械(xie)慢表)，由于(yu)現場缺乏(fá)有效手段(duàn)，較難及時(shí)發現，目前(qian)診斷機械(xie)慢表隻有(you)定期将流(liu)量計🈲通過(guò)檢測台，用(yòng)音速噴嘴(zui)等标❓準計(ji)量裝置檢(jiǎn)定，即流量(liàng)計周檢。根(gen)據JJG1037—2008《渦輪流(liu)量計檢定(ding)規程》(以下(xia)簡稱JJG1037—2008)要求(qiú)，渦輪流量(liang)計檢定周(zhou)期爲2a，即出(chu)現🔆機械慢(man)表時，在及(jí)時進行流(liu)量計周檢(jiǎn)的情況下(xia)，該故障最(zui)🌈長可能存(cún)在2a。
2形成機(ji)械慢表的(de)原因分析(xi)
渦輪流量(liàng)計的主要(yào)計量部件(jian)爲機芯，渦(wo)輪流量計(ji)😘的🌈結🐇構🍉見(jiàn)🎯圖1。
渦輪流(liú)量計機芯(xin)由軸、軸承(cheng)、葉輪組成(cheng)，機芯的葉(ye)輪兩端由(you)💔軸承支撐(chēng)，當流體通(tong)過時，沖擊(ji)葉輪，對葉(ye)輪産生驅(qū)動力矩🚩Mτ，使(shǐ)葉㊙️輪克☀️服(fú)機械摩擦(ca)力矩Mτm、流體(ti)阻力矩Mτf以(yǐ)及磁電轉(zhuǎn)換器對葉(ye)輪産生的(de)電磁反作(zuo)用力矩Mτe而(ér)産👨❤️👨生旋轉(zhuǎn)。由此可以(yi)建立葉輪(lún)的運動微(wēi)分方程:
式(shi)中
J———葉輪的(de)轉動慣量(liàng)，kg·m2
ω———葉輪的旋(xuán)轉角速度(du)，rad/s
t———時間，s
Mτ———氣體(tǐ)流動對葉(yè)輪所産生(shēng)的驅動力(lì)矩，N·m
Mτm———葉輪旋(xuan)轉所産生(sheng)的機械摩(mó)擦力矩，N·m
Mτf———流(liu)體阻力矩(ju)，N·m
Mτe———電磁反作(zuò)用力矩，N·m
式(shì)(1)中通常電(diàn)磁反作用(yòng)力矩Mτe比較(jiao)小，可以忽(hu)略。正常工(gōng)作條件下(xia)，可認爲管(guǎn)道内流量(liàng)不随時間(jiān)變化，即葉(yè)輪🌐以穩定(dìng)的角速度(du)旋🚶♀️轉。即存(cún)在
由于機(jī)芯的軸與(yu)軸承直接(jiē)接觸，在氣(qi)體中的粉(fen)塵、雜質等(děng)作用🌈下，葉(yè)輪旋轉就(jiu)必然導緻(zhì)軸與軸承(chéng)之🌈間産❌生(sheng)摩擦，進而(er)産⭐生磨損(sǔn)，工作時間(jiān)越長，工況(kuàng)環境越差(cha)，潤滑越不(bu)利，磨損也(ye)就越嚴重(zhòng)🛀🏻，從而機械(xiè)摩㊙️擦力矩(jǔ)Mτm越來越大(dà)［1］。使用初期(qi)，葉輪以應(ying)有角速度(du)旋🏒轉，如果(guǒ)機械摩擦(ca)力矩越💃來(lái)越大，葉輪(lun)的旋轉角(jiao)速☀️度會小(xiao)于應有角(jiao)速度，雖然(rán)随着角速(su)度的降低(dī)，流體阻力(li)矩變小，但(dàn)是由于機(jī)械摩擦力(lì)矩增大，仍(réng)達到了穩(wěn)定工況。這(zhè)種⚽葉輪旋(xuan)轉角速度(du)變小的現(xiàn)象，叫流量(liang)計👈計量偏(piān)慢現象(即(jí)機械慢表(biǎo))。因此認爲(wèi):機械摩擦(ca)力矩Mτm增大(da)🏃🏻♂️是造成渦(wo)輪流量計(jì)機械慢表(biao)的主要原(yuán)因。
3流量計(ji)工況數據(jù)分析
随着(zhe)通信技術(shu)不斷發展(zhan)，燃氣遠傳(chuán)數據傳輸(shu)系統已逐(zhú)步被燃氣(qì)公司采用(yòng)，該系統現(xiàn)場通過有(you)線通信采(cai)集各項數(shu)據，再通過(guò)無線GPRS每2min一(yī)次上傳數(shù)據至服務(wù)器，可随時(shí)了解燃氣(qi)溫度、燃氣(qì)壓力、瞬時(shí)流量、累積(jī)流量等實(shi)時信息，主(zhu)要應用于(yú)計量管理(li)、抄收、預付(fù)費管理等(deng)方面［2］。
①渦輪(lún)流量計葉(ye)輪慣性旋(xuan)轉時間
當(dāng)用氣設備(bèi)停止用氣(qi)時，管道内(nei)氣體停止(zhǐ)流動，葉輪(lún)由于慣性(xìng)🆚還在旋轉(zhuan)，此時流量(liàng)計仍有逐(zhu)漸下降的(de)瞬時流量(liang)顯示。根據(jù)GB/T21391—2008《用氣體渦(wō)輪流量計(ji)測量天然(rán)氣流量》附(fù)錄C的相關(guan)解釋，在用(yong)氣設㊙️備停(ting)機後，流量(liàng)計葉輪旋(xuan)轉時間是(shì)評估該☂️儀(yi)表運行工(gong)況的重要(yào)參數。
測量(liang)常用的3種(zhong)型号新流(liu)量計在用(yòng)氣設備停(tíng)機後葉💃輪(lún)的慣🌂性旋(xuan)轉時間，爲(wei)了确保數(shù)據準确，設(she)備停機時(shi)的流量負(fù)💚荷選定在(zai)流量計量(liàng)程的10%～90%，流量(liang)計葉輪慣(guan)性旋轉時(shi)間實驗🆚結(jié)果見表1。
表(biao)1流量計葉(yè)輪慣性旋(xuan)轉時間實(shi)驗結果
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流(liú)量計型号(hao)
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用氣設備(bei)停機時瞬(shun)時流量占(zhan)流量計最(zui)大量程的(de)占比/%
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測量(liang)次數/次
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用(yòng)氣設備停(tíng)機後葉輪(lun)平均慣性(xìng)旋轉時間(jiān)/s
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LWQZ－50Z
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10
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10
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142
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LWQZ－50Z
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20
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10
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145
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LWQZ－50Z
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40
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10
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152
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LWQZ－50Z
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50
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10
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150
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LWQZ－50Z
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60
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10
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154
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LWQZ－50Z
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90
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10
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155
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LWQZ－80Z
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10
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10
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171
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LWQZ－80Z
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20
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10
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172
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LWQZ－80Z
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40
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10
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175
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LWQZ－80Z
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50
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10
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177
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LWQZ－80Z
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60
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10
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179
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LWQZ－80Z
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90
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10
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183
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LWQZ－100Z
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10
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10
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190
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LWQZ－100Z
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20
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10
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197
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LWQZ－100Z
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40
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10
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201
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LWQZ－100Z
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50
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10
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205
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LWQZ－100Z
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60
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10
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209
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LWQZ－100Z
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90
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10
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212
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由表1可以(yǐ)看出，當停(tíng)止用氣後(hou)，流量計葉(ye)輪平均慣(guàn)性🐅旋轉時(shí)間均大于(yu)140s，而根據前(qian)文分析可(ke)知，當流量(liàng)計爲機械(xie)慢表時，機(jī)械摩🈚擦力(li)矩Mτm增大，葉(ye)輪的旋轉(zhuǎn)角速度ω急(ji)速下降，用(yòng)氣設備停(tíng)🙇🏻機後葉✉️輪(lún)慣性旋轉(zhuan)時間縮短(duan)。因此，停機(jī)後慣性旋(xuán)轉時間是(shì)關鍵切入(ru)點。
②停機延(yan)時流量
由(you)于計量正(zheng)确的渦輪(lún)流量計葉(yè)輪在用氣(qi)設備停機(jī)後葉輪平(ping)均慣性旋(xuan)轉時間均(jun1)大于140s，對所(suo)監控的☀️流(liu)量計停機(jī)時🐪連續🎯運(yun)行數據進(jin)行分析，得(dé)出計量🔴正(zhèng)确的流量(liàng)計🌈在用氣(qi)🌈設備停機(jī)後仍會有(you)小流量數(shù)據傳輸🤟，将(jiāng)該流量定(dìng)義爲停機(jī)延時流量(liang)。某加氣站(zhàn)計量正确(què)的流量計(ji)用氣設備(bei)停用時連(lian)續數據記(jì)錄見表2。瞬(shùn)時工況流(liú)量爲1．90m3/h的‼️流(liu)量爲停機(jī)延時流✂️量(liang)。
表2某加氣(qi)站計量正(zhèng)确的流量(liang)計用氣設(she)備停機前(qián)📐後連續數(shù)據記錄
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溫(wen)度/℃
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壓力/kPa
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瞬(shùn)時工況流(liu)量/(m3·h－1)
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采集時(shi)間
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26．92
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282．756
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263．20
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2016－09－129:16
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26．63
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282．261
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263．19
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2016－09－129:18
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|
26．78
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282．696
|
263．19
|
2016－09－129:20
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26．51
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282．184
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60．20
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2016－09－129:22
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26．50
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288．762
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1．90
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2016－09－129:24
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26．20
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288．735
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0．00
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2016－09－129:26
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由表2可(kě)以看出，流(liu)量計瞬時(shí)工況流量(liang)從用氣設(shè)備運行🏃♂️時(shi)的263．19m3/h依次變(biàn)爲運行設(she)備停機後(hou)的60．20m3/h、1．90m3/h的小流(liú)量(停機延(yan)時流量)數(shu)據傳回，由(you)于監控系(xi)統每2min傳回(huí)一條數據(ju)，因此，當系(xì)統傳回至(zhì)少一條停(ting)💞機延時流(liu)量💁時，可認(ren)爲此流量(liang)計慣性旋(xuan)轉♋時間大(dà)于120s，經多次(cì)比對判定(dìng)其運行工(gong)況良好，而(er)後經現場(chǎng)拆表檢查(cha)，該流量計(ji)機芯内部(bù)幹淨無異(yì)物，後送至(zhì)檢測中心(xīn)檢定，其低(dī)區誤差在(zài)誤差允許(xu)範圍内♋。
機(ji)械摩擦力(lì)矩大的流(liú)量計在用(yòng)氣設備停(tíng)機後往往(wang)✨沒有小流(liu)量運行數(shu)據傳輸。某(mǒu)加氣站機(ji)械摩擦💔力(li)矩大的流(liu)量計在用(yong)氣設備停(ting)用時連續(xù)數據記錄(lu)見表3。
由表(biao)3可以看出(chū)，當用氣設(shè)備停用後(hou)，沒有小流(liú)量(停機延(yán)時流👅量)數(shù)據傳回，而(ér)是直接從(cong)運行流量(liang)438．95m3/h變爲0，而後(hòu)經現場拆(chai)表檢查，該(gāi)流量計機(jī)芯的軸與(yu)軸承磨損(sǔn)嚴💞重，後送(song)至檢測中(zhong)心檢定，其(qí)低區誤差(chà)不合🌈格。因(yīn)此判定其(qi)機械摩擦(ca)力矩Mτm增大(dà)，葉輪🐅的旋(xuán)轉角速度(du)降低，運行(hang)工況較差(cha)，發生機械(xiè)慢表的可(kě)能性高。
表(biǎo)3某加氣站(zhàn)機械摩擦(ca)力矩大的(de)流量計用(yong)氣設備停(tíng)用時連續(xù)數據記錄(lù)
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溫度/℃
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壓力(li)/kPa
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瞬時工況(kuàng)流量/(m3·h－1)
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采集(ji)時間
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22．84
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258．615
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438．95
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2016－09－1210:24
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22．70
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258．412
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438．94
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2016－09－1210:26
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22．71
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258．645
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438．92
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2016－09－1210:28
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22．63
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258．191
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438．94
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2016－09－1210:30
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22．60
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262．212
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438．95
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2016－09－1210:32
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22．50
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262．335
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0．00
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2016－09－1210:34
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4基于(yu)停機延時(shí)流量的評(ping)估方法
4．1渦(wō)輪流量計(ji)停機延時(shi)流量評估(gū)模型
根據(jù)不同用戶(hù)用氣規律(lǜ)的差異性(xìng)，每個用戶(hu)用氣設備(bèi)✨每天的停(ting)機次數各(ge)不相同，要(yao)反映流量(liang)計實時運(yùn)行工☁️況，不(bu)能隻根據(jù)💯一條停機(jī)後的數據(jù)判斷流量(liang)計的準确(que)度，而是需(xū)要選取近(jin)期的多次(cì)停機數據(jù)進行評估(gu)。
爲了确保(bǎo)所統計的(de)停機數據(ju)能更加充(chong)分、準确地(di)反🛀🏻映流量(liàng)☎️計實時運(yùn)行工況，建(jian)立流量計(ji)停機延時(shí)流量評估(gū)得分計算(suan)式:
式中
S———滿(mǎn)分爲100分的(de)情況下，評(ping)估周期内(nei)流量計停(ting)機延時流(liú)量評估得(de)分，分
n———評估(gu)周期内有(you)停機延時(shí)流量傳回(hui)的停機次(cì)數，次
N———評估(gu)周期内該(gai)流量計的(de)用氣設備(bei)總停機次(cì)數，次
式(5)針(zhēn)對某一台(tái)流量計N次(ci)停機後的(de)數據進行(háng)統計，其中(zhōng)n次有🚩停機(ji)延時流量(liang)，(N－n)次無停機(jī)延時流量(liang)。根據以往(wang)經驗，當N越(yuè)🈲大，即計算(suan)的總停機(ji)次數越多(duo)時，評估準(zhun)确度越高(gāo)。但是N越大(dà)意味着評(píng)估周期越(yue)長，流量計(jì)運行🔞實時(shi)工況㊙️評估(gū)時效性降(jiàng)低，且🐉工作(zuo)量增🌏大。因(yīn)此N的取值(zhi)需要進一(yi)🎯步讨論。
4．2停(tíng)機延時流(liu)量評估模(mó)型的貝葉(yè)斯定理實(shí)證
①實驗流(liu)程
有别于(yu)經典統計(jì)學派，貝葉(yè)斯定理不(bú)僅考慮了(le)樣本信息(xī)，而且考慮(lü)了決策人(ren)員所擁有(yǒu)的知識、經(jing)驗等私人(ren)信⭐息，甚至(zhi)包🏃🏻♂️含着其(qí)主觀判斷(duàn)。貝葉斯定(ding)理綜合樣(yàng)本信息與(yǔ)先驗信息(xi)後進行計(ji)算，可能更(geng)科學合理(lǐ)，而且可進(jìn)一步随着(zhe)新的實驗(yan)信息的增(zēng)加不斷地(dì)進行越來(lai)越符合實(shi)際的調整(zheng)🎯與修正。先(xiān)驗🙇♀️概率是(shì)實驗前根(gēn)據以往積(jī)累的資料(liào)和經驗，對(dui)事💜件發生(sheng)可能性的(de)一個預設(shè);後驗概率(lü)是在實驗(yan)後，根據實(shi)驗獲得的(de)信息對事(shì)件發生的(de)可🔱能性作(zuò)重新審視(shì)和修正的(de)概率。後驗(yàn)概🌏率往往(wang)對事件發(fa)生與否有(you)更爲準确(que)的判斷，但(dan)需要設計(ji)随機實驗(yàn)來✂️實現［3］。
貝(bèi)葉斯定理(li)驗證評估(gū)模型的實(shí)驗流程見(jian)圖2。貝葉斯(si)定理驗證(zheng)評估模型(xíng)的實驗流(liu)程具體說(shuō)明如下。
a．對(duì)于拟定的(de)參數N，根據(jù)以往實踐(jiàn)經驗預設(she)一個先驗(yan)概率🥰;
b．做實(shí)驗，根據實(shí)驗結果用(yòng)貝葉斯公(gong)式計算後(hou)驗概率;
c．驗(yàn)證得出的(de)後驗概率(lǜ)是否達到(dào)預定要求(qiu)，根據結果(guo)最終确✍️定(ding)📱參數N。
②N設爲(wèi)20次時的實(shí)驗過程
現(xiàn)以LWQZ－100B流量計(ji)爲例，根據(jù)式(5)，當某台(tai)LWQZ－100B流量計停(tíng)機延時流(liú)量評🌈估得(dé)分S≤20分時，可(kě)以判定爲(wèi)機械慢表(biao)。此判斷産(chǎn)生2種意見(jiàn)，意見1:此評(ping)分發現該(gai)型号機械(xiè)慢表的正(zhèng)确≥a1，a1爲🌐此評(ping)分發現該(gai)型号機㊙️械(xie)慢表🐕的正(zheng)确的下限(xian)值，取90%;意見(jian)2:此評分發(fa)現該型号(hào)機械慢🌈表(biǎo)的正确≤a2，a2爲(wèi)此評分發(fa)現該型号(hào)機械慢表(biao)的正确的(de)上限值👄，70%。将(jiāng)意見1記爲(wei)A1，意🚶♀️見2記爲(wèi)A2。對于這兩(liang)種意見工(gong)作人員決(jue)定用做實(shí)驗的✌️方法(fǎ)确定其可(kě)信度。實驗(yan)方法是根(gen)⛱️據式(5)計算(suàn)并統計出(chū)x台機械慢(màn)表，然後把(bǎ)這x台流量(liàng)計上檢測(cè)台檢測驗(yàn)證，然後計(jì)算可信度(du)。
首先将N設(she)定爲20次，即(jí)針對某一(yi)台LWQZ－100B流量計(ji)統計計算(suan)其評估周(zhou)期💔内最近(jin)的20次的停(ting)機數據。根(gēn)據以往經(jing)驗，工作人(rén)員認爲意(yì)見1的可信(xìn)度爲60%，意見(jian)2的可信度(dù)爲40%。記爲P(A1)=60%，P(A2)=40%，此(ci)概率爲先(xiān)驗概率。
a．第(dì)1次實驗。用(yòng)式(5)針對所(suǒ)監控的逾(yú)1000塊規格爲(wei)LWQZ－100B流量計随(suí)機計算💁，并(bing)選取其中(zhōng)5塊S≤20分的流(liu)量計。經檢(jiǎn)測台檢測(cè)後發現👌，該(gai)5塊🔴流量🧑🏽🤝🧑🏻計(jì)中有3塊确(que)實爲機械(xiè)慢表，2塊不(bu)是機械慢(man)表。設B表示(shi)事件:x塊流(liú)量計中有(yǒu)y塊爲機械(xie)慢表。
所用(yong)到的貝葉(ye)斯公式［4］如(ru)下:
式中
P(A1|B)———B發(fa)生的情況(kuàng)下A1的可信(xìn)度
B———事件:經(jing)檢測台檢(jian)測，x塊流量(liàng)計中有y塊(kuai)機械慢表(biao)
P(B|A1)———A1發生的情(qíng)況下B的可(ke)信度
P(A1)———第1種(zhong)意見的可(ke)信度，其中(zhōng)A1爲第1種意(yì)見
P(B|A2)———A2發生的(de)情況下B的(de)可信度
P(A2)———第(dì)2種意見的(de)可信度，其(qi)中A2爲第2種(zhong)意見
x———實驗(yàn)中，取出的(de)S≤20分的流量(liang)計數量，塊(kuai)
y———實驗中，x塊(kuài)流量計中(zhong)确實爲機(ji)械慢表的(de)流量計數(shu)量🎯，塊
a1———意見(jian)1中正确的(de)下限值，取(qǔ)90%
a2———正确的上(shàng)限值，取70%
根(gen)據式(6)～(8)可得(dé)，B發生的情(qíng)況下A1的可(ke)信度爲26．16%，即(jí)後驗概率(lü)😘P(A1|B)=26．16%，P(A2|B)=73．84%。該實驗證(zheng)明A1和A2的先(xian)驗概率有(yǒu)問題，需要(yào)再做第2次(ci)實驗。
b．第2次(ci)實驗。用式(shi)(5)針對所監(jian)控的逾1000塊(kuai)規格爲LWQZ－100B流(liú)量計💔重新(xin)随📞機計算(suàn)，并取其中(zhong)10塊S≤20分的流(liu)量計。經檢(jiǎn)測台檢測(ce)🐇後發現，該(gai)10塊流量計(jì)♍中有7塊确(què)實爲機械(xie)慢表，3塊不(bu)是機械慢(màn)🌈表。設C表示(shì)事件:10塊流(liu)量計中有(yǒu)7塊爲機械(xiè)慢表。
用C事(shi)件代替式(shi)(6)～(8)中的B事件(jiàn)，計算可得(dé)C發生的情(qíng)況下💘A1的可(ke)信度🧡爲7．08%，即(ji)後驗概率(lǜ)爲P(A1|C)=7．08%，P(A2|C)=92．92%。
實驗1、2說(shuō)明，當N設定(dìng)爲20次時，發(fā)現機械慢(màn)表的正确(què)不高于70%的(de)可信度已(yi)達92．92%，發現機(ji)械慢表的(de)正确較低(di)。
③N設爲30次時(shí)的實驗過(guò)程
現将N調(diao)整爲30次，即(jí)針對某一(yi)台LWQZ－100B流量計(ji)統計計算(suan)其評估周(zhōu)期内最近(jìn)的30次的停(tíng)機數據。根(gēn)據以往經(jing)驗，工作人(rén)員認爲☎️意(yi)見1的可信(xin)度爲60%，意見(jiàn)2的可信度(dù)爲40%。即P(A1)=60%，P(A2)=40%，此概(gai)率爲先驗(yàn)概率。
a．第1次(ci)實驗。用式(shi)(5)針對所監(jiān)控的逾1000塊(kuài)規格爲LWQZ－100B流(liú)量計重新(xīn)🐅随機計算(suan)，并取其中(zhōng)5塊S≤20分的流(liu)量計，經檢(jiǎn)測台檢測(cè)後發現，該(gāi)5塊流量計(ji)中有5塊确(que)實爲機械(xiè)慢表。設D表(biǎo)示事件:5塊(kuai)流量計中(zhong)有5塊㊙️爲機(ji)械慢表。
用(yong)D事件代替(tì)式(6)～(8)中的B事(shì)件，計算可(ke)得D發生的(de)情況下🥵A1的(de)可㊙️信度爲(wèi)84．06%，即後驗概(gai)率爲P(A1|D)=84．06%，P(A2|D)=15．94%，這種(zhong)情形需要(yào)再做第2次(cì)實驗。
b．第2次(cì)實驗。用式(shì)(5)針對所監(jiān)控的逾1000塊(kuai)規格爲LWQZ－100B流(liu)量計重新(xin)随機計算(suan)，并取其中(zhōng)10塊S≤20分的流(liu)量計，經檢(jian)測台檢測(cè)後發現，該(gai)10塊流量計(ji)中有9塊确(que)實爲機械(xiè)慢表。設E表(biǎo)示事件:10塊(kuài)流量計中(zhong)有9塊爲機(jī)械慢表。
用(yong)E事件代替(tì)式(6)～(8)中的B事(shì)件，計算可(kě)得E發生的(de)情況下A1的(de)可信度🆚爲(wei)㊙️94．94%，即後驗概(gai)率爲P(A1|E)=94．94%，P(A2|E)=5．06%。此實(shí)驗說明，當(dang)N設定爲30次(cì)，通過式(5)計(ji)算型号爲(wèi)LWQZ－100B的㊙️流量計(ji)最近的30條(tiáo)停機數據(ju)，當該流量(liàng)計停機延(yán)時流量評(ping)分S≤20分時，此(ci)評分發現(xiàn)機械慢表(biǎo)的正确⛹🏻♀️≥90%的(de)可信度已(yi)達到94．94%。
當N設(shè)定爲30次時(shí)，此評分模(mo)型發現型(xing)号爲LWQZ－100B的流(liu)量計爲機(ji)械慢表的(de)正确較高(gao)。現假設客(ke)戶用氣設(shè)備每天至(zhi)少停機1次(cì)，則評估周(zhōu)✊期最多需(xū)要30d。
以上爲(wèi)型号爲LWQZ－100B流(liú)量計的停(tíng)機延時評(píng)分機制，其(qí)他型号流(liú)量計也可(kě)通過此流(liu)程建立類(lei)似的停機(jī)延時評分(fèn)機🈲制。對先(xiān)驗概率與(yu)後驗概率(lü)的比較可(kě)以看出，應(ying)用貝葉💞斯(sī)定理有利(lì)于🐪使工程(cheng)師的經驗(yan)、現場實驗(yàn)成果以及(ji)曆史實驗(yan)資料都充(chōng)分發揮作(zuo)用，有利于(yú)積累🈲資料(liào)的同時豐(feng)富經驗，是(shì)🥵少投入多(duo)産🛀🏻出的好(hao)方法。
5結論(lun)
①将渦輪流(liu)量計機械(xie)慢表的故(gu)障程度随(suí)時量化，大(da)幅🤩度降✨低(di)不同型号(hao)流量計因(yīn)機械摩擦(cā)力矩增加(jia)造成機械(xie)慢表的發(fā)現周期，将(jiang)故障發現(xiàn)周期從2a縮(suō)㊙️短到30d，最大(da)程度上降(jiàng)低燃氣公(gong)❓司的經濟(ji)損失，從而(ér)爲企業營(yíng)收做貢獻(xiàn)。
②對燃氣行(hang)業工商大(da)表傳統管(guan)理模式創(chuàng)新。通過應(yīng)💛用該技♊術(shù)👉，可👈以将“首(shǒu)檢合格、定(dìng)期周檢、到(dao)期報廢”的(de)🏃傳統管理(li)模式演變(bian)爲“首檢合(hé)格、随時評(píng)估、永遠如(ru)新”的管理(li)模式。
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